物联网架构一般由感知层、网络层、应用层三层构成，亦即“端、管、云”。感知层（端）通过各类仪器仪表和传感器实现对物理世界信息的识别、感知和采集；网络层（管）通过各种有线、无线的私有或公用网络实现对来自感知层的信息传递；应用层（云）通过对信息的计算和处理实现在各行业的垂直应用。

但随着物联网技术的飞速发展以及物联终端设备的大规模应用，使得终端设备产生的数据呈现爆炸式增长。“端”设备产生的海量数据需要通过“管”传输给“云”计算，使得整个系统的任务变得极其艰巨。面对大流量数据的传输和计算压力，急需出现可以在“端”边处理一定数据任务的设备，以提供边缘智能计算和服务，由此便催生了边缘网关的出现和发展，并产生了面向多种应用场景的边缘计算算法。随着边缘计算技术的成熟，以及边缘智能网关在物联网整体架构中地位的提升，边缘层便成为独立的一层，物联网架构也由原来的三层变成了现在的“云、管、边、端”四层。

基于边缘网关，通过边缘计算调度算法，使得部分数据处理任务可以在边缘端进行处理，提高了数据处理的效率，降低了数据的传输时延，减轻了云计算压力。通过以云计算为核心的集中式大数据处理技术和似边缘计算为核心边缘式数据处理技术的相互配合以及端设备协同作业，数据的处理会更可靠、高效，万物智联的物联网时代终将渗透至人类社会生产生活的方方面面。在智慧城市照明体系的建设过程中，基于“5G+智能路灯”的物联网架构也应当采用“云、管、边、端”四层架构，便于为更多设备加入时也能让数据得到更精确的处理。